Facebook opět změní algoritmy, bude prý zvýhodňovat originální zpravodajství.

Potlačovat bude příspěvky u kterých není jasné, kdo je napsal. Vše bude řídit umělá inteligence, která má dokázat analyzovat skupiny článků na určité téma a určit, která z nich je originální zdroj. Do pár měsíců očekávejte další potlačení dosahu a o pár měsíců později, právě včas pro americké volby, vlnu zneužívání algoritmu. Prozatím se týká pouze angličtiny. Via Exclusive: Facebook changes algorithm to boost original reporting

new-facebook-company-brand

Něco je zvláštního na snahách OpenAI o záchranu světa

Něco je zvláštního na snahách OpenAI o záchranu světa píše se v The messy, secretive reality behind OpenAI’s bid to save the world. Řeč je o jedné z největší laboratoří pro výzkum umělé inteligence mající jako jeden z hlavních cílů i zajištění bezpečné AI a pozitovního dopadu na celý svět. Jenže, obraz na veřejnosti je jiný než to co se skrývá a děje uvnitř. Místo transparentnosti, otevřenosti a kolaborace je základem tajnůstkářství a ochrana vlastního image. Zajímavé čtení. Velmi dlouhé čtení.

2020-02-20 08_34_02-OpenAI.png

Evropská Unie zvažuje zákaz AI ve spojení s rozpoznáváním obličejů

Evropská Unie zvažuje zákaz AI ve spojení s rozpoznáváním obličejů, alespoň to uvádí LEAK: Commission considers facial recognition ban in AI ‘white paper’. Měl by být dočasný, týkat se soukromého i veřejného sektoru. Znamenal by konec pro řadu projekt v řadě zemí, včetně některých v Česku ve všech případech, kdy k tomu dochází ve veřejném prostoru. Konec zákazu by přinesla až jasná metodologie a nově nastavená pravidla.

2019-10-12 08_21_03-MegaPixels_ Face Recognition Datasets

 

Proč je zpravodajství o AI tak špatné se ptají ve Why is AI reporting so bad? Ptají se správně

Proč je zpravodajství o AI tak špatné se ptají ve Why is AI reporting so bad? Ptají se správně,  žurnalisté prostě AI nerozumí, ochotně papouškují nesmysly, nálepkou AI obdaří cokoliv co jim je předložené. Chybí kritické myšlení, nutná nedůvěra, ověřování. Ale také odmítání zviditelňovat společnosti, které nejsou schopné podložit předkládaná tvrzení. Užitečné čtení.

ai-headline-clippings-may-2019.jpg

Roboti nás nahradí a v Davosu se na tom už prý pilně pracuje.

Roboti nás nahradí a v Davosu se na tom už prý pilně pracuje. Navenek sice všichni ukazují obavy z robotů a AI, ale podle The Hidden Automation Agenda of the Davos Elite se šéfové firem už nemohou dočkat, až zaměstnance nahradí roboty. Celé tohle čtení působí tak trochu jako konspirační teorie. Což autorovi trochu kazí to, že o tom nakonec všichni mluví a dávají do toho miliardy dolarů. Po poněkud konspiračním začátku je v tom článku řada zajímavých informací.

sophia_robot_2.840x540c

Tenhle robot ve skutečnosti nenahradí nikoho.  Je to jen loutka 100% ovládaná operátorem

Umělá inteligence má problém s předpojatostí.

Umělá inteligence má problém s předpojatostí. Začíná u toho, že data ze kterých se dnešní AI učí obsahují předpojatost. Objevuj se to například i v  Google Zprávách – pokud z textů ve zpravodajství začnete učit AI, tak se naučí stereotypy týkající se mužů a žen. Viz Researchers expose biases in datasets used to train AI models a What are the biases in my word embedding? (PDF)

2018-12-23 21_21_45-Window.png

Ta nejlepší  AI pro detekci fake news je na tom stále stejně, je nepoužitelná.

Ta nejlepší  AI pro detekci fake news je na tom stále stejně, je nepoužitelná. K čemuž je nutno dodat, že je to Mark Zuckerberg kdo je dlouhodobě přesvědčený, že všechny problémy jeho platformy vyřeší vhodné software, ideálně ve formě AI. Špatná zpráva pro Marka je, že jedna z nejrozsáhlejších studií zjistila, že AI dokáže fake news poznat jen v 65 % případů. Viz Even the best AI for spotting fake news is still terrible kde zmiňují i jeden ze stále opomíjených zásadních problémů AI – potřebují trénovat na velkém množství dat. A když jim navíc dáte data nedostatečná, výsledek je ještě horší.

2018-04-15 09_55_22-Watch Facebook CEO Mark Zuckerberg face another high pressure interview with Kar