Algoritmus založený na strojovém učení pozná zda tweetujete opilí.

Algoritmus založený na strojovém učení pozná zda tweetujete opilí. Viz Machine-Learning Algorithm Identifies Tweets Sent Under the Influence of Alcohol. Píší tam navíc to, že pokud tweetuje a pijete, tak to má vždy stejné charakteristiky.

drinking-and-tweeting.png

 

Reklamy

Umělá inteligence má problém s předpojatostí.

Umělá inteligence má problém s předpojatostí. Začíná u toho, že data ze kterých se dnešní AI učí obsahují předpojatost. Objevuj se to například i v  Google Zprávách – pokud z textů ve zpravodajství začnete učit AI, tak se naučí stereotypy týkající se mužů a žen. Viz Researchers expose biases in datasets used to train AI models a What are the biases in my word embedding? (PDF)

2018-12-23 21_21_45-Window.png

Google slíbil, že přestane doporučovat „my face“ když napíšete „sit on“ na Gboard klávesnici

Google slíbil, že přestane doporučovat „my face“ když napíšete „sit on“ na Gboard klávesnici. Není vcelku divu, že něco takového by spíše neměl doporučovat. Pokud přemýšlíte jak se to tam vzalo? No, lidé to prostě používají. Viz Google promises to stop suggesting ‚my face‘ when you type ‚sit on‘ in Gboard

Pokud tápete, tak se podívejte na sit on my face v Urban dictionary. A ano, může to mít něco společného s kočkami a koťátky.

sit-on-my.gif

Facebook používá fotky z Instagramu a jejich hashtagy ke trénování rozpoznávání obrázků.

Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek přivedlo k 86 procentní úspěšnosti v ImageNet datasetu. Viz Facebook is using Instagram photos and hashtags to improve its computer vision

stories-snapchat-instagram-dua-C9TlwJJVYAAGuP_

Facebook prý používá AI aby předpovídal budoucí chování uživatelů a zjištění prodává inzerentům.

Technologii „FBLearner Flow“ a její využití vystihuje termín věrnostní predikce začal používat v roce 2016, samozřejmě proto aby „zlepšil uživatelskou zkušenost“. Facebook tvrdí, že dokáže například identifikovat uživatele, kteří chtějí změnit značku. Trochu děsivé, silně neetické a problematické i tím, že „výsledky“, které Facebook získá prostě bude za každou cenu chtít proměnit v peníze. Viz FACEBOOK USES ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO PREDICT YOUR FUTURE ACTIONS FOR ADVERTISERS, SAYS CONFIDENTIAL DOCUMENT

13144932_1021274317920924_1889629280_n.jpg