Google slíbil, že přestane doporučovat „my face“ když napíšete „sit on“ na Gboard klávesnici

Google slíbil, že přestane doporučovat „my face“ když napíšete „sit on“ na Gboard klávesnici. Není vcelku divu, že něco takového by spíše neměl doporučovat. Pokud přemýšlíte jak se to tam vzalo? No, lidé to prostě používají. Viz Google promises to stop suggesting ‚my face‘ when you type ‚sit on‘ in Gboard

Pokud tápete, tak se podívejte na sit on my face v Urban dictionary. A ano, může to mít něco společného s kočkami a koťátky.

sit-on-my.gif

Reklamy

Facebook používá fotky z Instagramu a jejich hashtagy ke trénování rozpoznávání obrázků.

Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek přivedlo k 86 procentní úspěšnosti v ImageNet datasetu. Viz Facebook is using Instagram photos and hashtags to improve its computer vision

stories-snapchat-instagram-dua-C9TlwJJVYAAGuP_

Facebook prý používá AI aby předpovídal budoucí chování uživatelů a zjištění prodává inzerentům.

Technologii „FBLearner Flow“ a její využití vystihuje termín věrnostní predikce začal používat v roce 2016, samozřejmě proto aby „zlepšil uživatelskou zkušenost“. Facebook tvrdí, že dokáže například identifikovat uživatele, kteří chtějí změnit značku. Trochu děsivé, silně neetické a problematické i tím, že „výsledky“, které Facebook získá prostě bude za každou cenu chtít proměnit v peníze. Viz FACEBOOK USES ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO PREDICT YOUR FUTURE ACTIONS FOR ADVERTISERS, SAYS CONFIDENTIAL DOCUMENT

13144932_1021274317920924_1889629280_n.jpg

Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž

Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž. Viz Facial recognition software is biased towards white men, researcher finds a pokud jste došli k závěru, že je to dané vzorkem na kterém se software učilo, tak je to velmi pravděpodobně jeden z podstatných důvodů. Ne-li jediný. Kompletní studie viz Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification (PDF)

2018-02-13 09_59_02-buolamwini18a.pdf.png

Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci …

Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci, hloubkové učení, edge computing a bez serverové PaaS. Projít si celou hype křivku je každopádně zajímavé, hlavně pokud si uvědomíte její jednotlivé fáze. Viz Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017 Adds 5G And Deep Learning For First Time

hype-cycle-for-emerging-technologies-2017.jpg

YouTube extrémistická videa nemaže, skrývá je

YouTube extrémistická videa nemaže, skrývá je. V praxi to znamená, že pokud Google přijde na video, které přímo nevyžaduje smazání, tak jej odstraní z vyhledávání a doporučení. A pokud ho někdo bude chtít vidět, tak se mu ještě zobrazí varování. Viz YouTube Has Finally Started Hiding Extremist Videos, Even If It Won’t Delete Them All a An update on our commitment to fight terror content online kde zmiňují i strojové učení, které to má řešit. O kterém už víme, že maže věci, které rozhodně mazat nemá.

2017-08-26 10_32_59-Official YouTube Blog_ An update on our commitment to fight terror content onlin.png