Facebook používá fotky z Instagramu a jejich hashtagy ke trénování rozpoznávání obrázků.

Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek přivedlo k 86 procentní úspěšnosti v ImageNet datasetu. Viz Facebook is using Instagram photos and hashtags to improve its computer vision

stories-snapchat-instagram-dua-C9TlwJJVYAAGuP_

Reklamy

Optické iluze dokáží spolehlivě mást rozpoznávání obrázků.

Optické iluze dokáží spolehlivě mást rozpoznávání obrázků. V praxi to ukazují v MAGIC AI: THESE ARE THE OPTICAL ILLUSIONS THAT TRICK, FOOL, AND FLUMMOX COMPUTERS kde jen musíte trochu ignorovat ono AI. Nejde o ošálení umělé inteligence ale pouze rozpoznávání obrázků/fotografií. Tam se uplatňuje strojové učení a řada dalších algoritmů, ale inteligenci tam nehledejte.

2017-04-15 13_12_55-Magic AI_ these are the optical illusions that trick, fool, and flummox computer.png

Nové AI od Google umí poznat odkud je fotografie i bez geoinformací.

Nové AI od Google umí poznat odkud je fotografie i bez geoinformací. Viz Google’s latest AI doesn’t need geotags to figure out a photo’s location a pokud vám není jasné jak to dělá? No, prostě, v množství je síla. Podrobnosti případně blíže i v Google Unveils Neural Network with “Superhuman” Ability to Determine the Location of Almost Any Image, A budete-li se nudit, zkuste GeoGuessr

2016-02-26 10_11_33-Start.png