Facebook používá fotky z Instagramu a jejich hashtagy ke trénování rozpoznávání obrázků.

Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek přivedlo k 86 procentní úspěšnosti v ImageNet datasetu. Viz Facebook is using Instagram photos and hashtags to improve its computer vision

stories-snapchat-instagram-dua-C9TlwJJVYAAGuP_

Reklamy

Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi

Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi na videu níže. Technicky jde o využití hloubkového učení (někdy tomu říkají AI) ke kombinování existujících fotografií a videa do jiného obrázku a videa aby vzniklo něco, co nikdy neexistovalo (a ani nikdy existovat nemohlo).

Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž

Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž. Viz Facial recognition software is biased towards white men, researcher finds a pokud jste došli k závěru, že je to dané vzorkem na kterém se software učilo, tak je to velmi pravděpodobně jeden z podstatných důvodů. Ne-li jediný. Kompletní studie viz Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification (PDF)

2018-02-13 09_59_02-buolamwini18a.pdf.png

Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci …

Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci, hloubkové učení, edge computing a bez serverové PaaS. Projít si celou hype křivku je každopádně zajímavé, hlavně pokud si uvědomíte její jednotlivé fáze. Viz Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017 Adds 5G And Deep Learning For First Time

hype-cycle-for-emerging-technologies-2017.jpg

Umělá Inteligence ztratila význam.

Umělá Inteligence ztratila význam. Často je to jenom dobře vypadají jméno pro počítačový program  Přesně tuhle velmi dobrou pointu najdete v ‘Artificial Intelligence’ Has Become Meaningless a skutečně je zásadním problémem to, že dnes za „AI“ označují firmy a lidé cokoliv. Hlavně to, co AI není. A není to ani něco příbuzného, jako třeba deep learning (hloubkové učení). Moc v tom nepomáhají ani novináři, kteří například prostou detekci obyčejnou podmínkou při filtraci na Twitteru označují za AI. Ale možná je v tomto případě ona zkratka vysvětlitelná i trochu jinak. Absolutní ignoranti.

2017-03-06 18_30_16-Start

 

Boty skončí, hloubkové učení bude komoditou, AI je Cleantech ….

Boty skončí, hloubkové učení bude komoditou, AI je Cleantech 2.0 pro venture kapitál, MLaaS umře a  ještě jednu předpověď najdete ve Five AI Startup Predictions for 2017. Osobně s tím vším vcelku souhlasím a zejména k těm botům mám velmi rezervovaný vztah. Slepá ulička. Tak slepá, jako málo co předtím. Včetně stále velmi nedůvěřivého pohledu na hračky jako Siri a další, které ale nejsou to, co dnes řadíme mezi „boty“. Tedy něco co do použitelných rozhraní vrací něco z minulého století.

2017-03-06-17_52_31-start