Nedostatek žen v seznamkách? Nové tváří do inzerátů? Řešení je snadné, AI dokáže vytvářet nekonečné množství originálních tváří

Nedostatek žen v seznamkách? Nové tváří do inzerátů? Řešení je snadné, AI dokáže vytvářet nekonečné množství originálních tváří nepatřících vůbec nikomu. Nebo kompletních lidí, ať už oblečených nebo nahých. Už i na tohle existují startupy a obchodní model. Vedlejší efekt? Nová generace podvodů, botů či špiónů. Připadá vám to nereálné? Mrkněte na generated.photos a přečtěte si Dating apps need women. Advertisers need diversity. AI companies offer a solution: Fake people

2020-01-14 18_28_00-Gallery of AI Generated Faces _ Generated.photos.png

Výpadek obrázků Facebooku a Instagramu ukázal lidem popisky pro nevidomé.

Výpadek obrázků Facebooku a Instagramu ukázal lidem popisky pro nevidomé. Ty generuje algoritmus (hloubkové učení) a děje se to už od roku 2016 (Under the hood: Building accessibility tools for the visually impaired on Facebook) a loni Facebook nasadil pokročilejší řešení (Advancing state-of-the-art image recognition with deep learning on hashtags). Vedle obsahu (objektů) rozpoznává i obličeje a doplňuje jména (v EU pravděpodobně nikoliv, zde to má Facebook zakázané). Stejným způsobem „značkuje“ i reklamu.

wsl_2.jpg

DeepNude, software umožňující svlékat ženy s pomoci hloubkového učení, autor stáhl

DeepNude, software umožňující svlékat ženy s pomoci hloubkového učení, autor stáhl. Bylo kritizováno jako „invaze do sexuálního soukromí“. Hloubkové učení s pomocí pix2pix algoritmu využívalo trénink na více než desítkách tisíc nahých fotografií, které poté dokázalo využít pro „svléknutí“ neobnažené ženy na nové fotce. Na ženy se přitom mělo zaměřit hlavně proto, že bylo snazší najít výchozí data pro učení se. Původně autoři software odstavili pro příliš velký zájem, později ale oznámili kompletní konec.

Viz původní This Horrifying App Undresses a Photo of Any Woman With a Single Click a pozdější Author pulls software that used deep learning to virtually undress women.

Facebook používá fotky z Instagramu a jejich hashtagy ke trénování rozpoznávání obrázků.

Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek přivedlo k 86 procentní úspěšnosti v ImageNet datasetu. Viz Facebook is using Instagram photos and hashtags to improve its computer vision

stories-snapchat-instagram-dua-C9TlwJJVYAAGuP_

Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi

Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi na videu níže. Technicky jde o využití hloubkového učení (někdy tomu říkají AI) ke kombinování existujících fotografií a videa do jiného obrázku a videa aby vzniklo něco, co nikdy neexistovalo (a ani nikdy existovat nemohlo).

Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž

Rozpoznávání obličejů funguje lépe, pokud jste bílý muž. Viz Facial recognition software is biased towards white men, researcher finds a pokud jste došli k závěru, že je to dané vzorkem na kterém se software učilo, tak je to velmi pravděpodobně jeden z podstatných důvodů. Ne-li jediný. Kompletní studie viz Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification (PDF)

2018-02-13 09_59_02-buolamwini18a.pdf.png

Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci …

Gartner do hype křivky přidal nové technologie – 5G, obecnou umělou inteligenci, hloubkové učení, edge computing a bez serverové PaaS. Projít si celou hype křivku je každopádně zajímavé, hlavně pokud si uvědomíte její jednotlivé fáze. Viz Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017 Adds 5G And Deep Learning For First Time

hype-cycle-for-emerging-technologies-2017.jpg