Umělecký projekt využil AI pro ukázku toho jak umí AI být plná předsudků.

Umělecký projekt využil AI pro ukázku toho jak umí AI být plná předsudků. Využívali k tomu i mobilní aplikace, ImageNet Roulette, kam lidé masově nahrávají své fotografie aby se dozvěděli „kdo jsou“. Viz ‘Nerd,’ ‘Nonsmoker,’ ‘Wrongdoer’: How Might A.I. Label You? a Excavating AI: The Politics of Images in Machine Learning Training Sets.

Experiment už skončil, takže aplikaci už mít nemůžete, ale výsledky jsou velmi zajímavé.

Další čtení třeba viz Here’s what that AI face-categorizer did with 12 famous author photos.

2019-09-29 07_48_50-Here's what that AI face-categorizer did with 12 famous author photos. _ Literar.png

Reklamy

Výpadek obrázků Facebooku a Instagramu ukázal lidem popisky pro nevidomé.

Výpadek obrázků Facebooku a Instagramu ukázal lidem popisky pro nevidomé. Ty generuje algoritmus (hloubkové učení) a děje se to už od roku 2016 (Under the hood: Building accessibility tools for the visually impaired on Facebook) a loni Facebook nasadil pokročilejší řešení (Advancing state-of-the-art image recognition with deep learning on hashtags). Vedle obsahu (objektů) rozpoznává i obličeje a doplňuje jména (v EU pravděpodobně nikoliv, zde to má Facebook zakázané). Stejným způsobem „značkuje“ i reklamu.

wsl_2.jpg

DeepNude, software umožňující svlékat ženy s pomoci hloubkového učení, autor stáhl

DeepNude, software umožňující svlékat ženy s pomoci hloubkového učení, autor stáhl. Bylo kritizováno jako „invaze do sexuálního soukromí“. Hloubkové učení s pomocí pix2pix algoritmu využívalo trénink na více než desítkách tisíc nahých fotografií, které poté dokázalo využít pro „svléknutí“ neobnažené ženy na nové fotce. Na ženy se přitom mělo zaměřit hlavně proto, že bylo snazší najít výchozí data pro učení se. Původně autoři software odstavili pro příliš velký zájem, později ale oznámili kompletní konec.

Viz původní This Horrifying App Undresses a Photo of Any Woman With a Single Click a pozdější Author pulls software that used deep learning to virtually undress women.

Facebook používá fotky z Instagramu a jejich hashtagy ke trénování rozpoznávání obrázků.

Zní to logicky, ale vy co znáte Instagramu asi tušíte, že tam je velký zádrhel. Záplavy obrázků obsahují hashtagy co vůbec s obsahem (obrázkem) nemají nic společného. Důsledek toho, že hashtagy jsou jediná cesta jak někdo najde „právě ten jeden“ obrázek protože „právě ten hashtag“ má vysoký výskyt. Facebook ale tvrdí, že 3.5 miliardy fotek přivedlo k 86 procentní úspěšnosti v ImageNet datasetu. Viz Facebook is using Instagram photos and hashtags to improve its computer vision

stories-snapchat-instagram-dua-C9TlwJJVYAAGuP_

Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi

Deepfakes, spojení „deep learning“ a „fake“ můžete vidět v praxi na videu níže. Technicky jde o využití hloubkového učení (někdy tomu říkají AI) ke kombinování existujících fotografií a videa do jiného obrázku a videa aby vzniklo něco, co nikdy neexistovalo (a ani nikdy existovat nemohlo).

10 AI technologií, které budou vládnout roku 2018

10 AI technologií, které budou vládnout roku 2018 uvádí v 10 Artificial Intelligence (AI) Technologies that will rule 2018. Generování hlasového projevu, rozpoznávání mluvené řeči, platformy strojového učení, virtuální agenti, rozhodování, hardware optimalizované pro AI, robotické procesy, platformy hlubokého učení, NLP a analýzy textů, a biometrika. A je vám už asi jasné, že opět nejde o umělou inteligenci. Ale to je v téhle bublině už běžné. Bohužel.

pixabay-stroj-mechanické-oko-modrý-vypadat-1776925-machine-1776925.jpg