Microsoft používá strojové učení pro detekci závažnosti ohlášených chyb od vývojářů.

Stačí mu k tomu analýza názvů a samotných dat. Měsíčně se totiž objeví skoro 30 tisíc nahlášených chyb. Nebezpečné a vyžadující rychlé řešení jsou ale pouze některé. Strojové učení je dokáže na 99 % rozlišit mezi běžnými a bezpečnostními, v 97 % dokáže identifikovat kritické chyby. Detaily v Identifying Security Bug Reports Based Solely on Report Titles and Noisy Data

auc.png